Banca Chilena puede incrementar en más de un 50% el acierto de sus modelos gracias a Machine Learning
Los modelos de Machine Learning permiten clasificar mejor el riesgo de las personas y empresas (clientes y no clientes), optimizar el seguimiento de las carteras detectando anticipadamente señales de un posible impago, prevenir el fraude, maximizar los resultados en la cobranza de créditos, y tasar automáticamente inmuebles con un alto grado de éxito, entre otros grandes impactos en la gestión de las instituciones financieras. Santiago de Chile, 30 de septiembre de 2018- “Actualmente los modelos predictivos que utiliza la industria financiera pueden dar un salto trascendental al utilizar técnicas de…
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